Sivas Cumhuriyet Üniversitesi’nden iki akademisyen ve üç öğrenci, sağlıkta yapay zekâ alanında önemli bir başarıya imza attı. Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Rukiye Karakış, Tıp Fakültesi Dahili Tıp Bilimleri Bölümü Nöroloji Uzmanı Doç. Dr. Burhanettin Çiğdem ile bilgisayar mühendisliği öğrencisi Beyza Nur Karatağ, Muhammed Mustafa Kılcaroğlu ve Alperen İlhan’dan oluşan ekip, “Derin Öğrenme Modelleriyle BT Kullanarak İnme Türünün Otomatik Belirlenmesi” adlı projeyle iştirak ettikleri TEKNOFEST’in “Sağlıkta Yapay Zekâ Yarışması”nda üçüncülük elde etti.
Projede, yapay zekâ destekli uygulama sayesinde hekimlere inmeyi erken teşhis etme, inme aşamalarını belirleme, ve hızlı ve doğru karar alma olanağı sunuluyor. Ayrıca sistemin hedefi, klinik riskleri azaltmak ve tedavi süreçlerini desteklemek.
Doç. Dr. Rukiye Karakış, 2006 yılından itibaren hastaların farklı verileri aracılığıyla akıllı sistemlerle analizler üzerinde yoğunlaştığını belirtirken; meme kanseri ve epilepsi üzerine yaptığı çalışmaların ardından Nöroloji Uzmanı Doç. Dr. Burhanettin Çiğdem ile birlikte inme ve Alzheimer üzerine de çalışmalar yürüttüklerini bildirdi. Karakış, “Daha çok beyin hastalıkları üzerine çalışıyorum. Bu hastalıkların erken tespiti ya da tedaviye destek olması için yapay zekâ sistemleriyle tanıma, değerlendirme üzerine yoğunlaşıyorum,” dedi.
Karakış, yarışmanın bu yılki temel konusunun “inme” olduğunu hatırlatarak şöyle konuştu: “İnme hastalığının iki aşamalı tespit edilmesi şeklindeydi, gerçekçi bir yarışmaydı. Yani hastaneye başvuran hasta nasıl değerlendiriliyorsa bizlerden de onun otomatik değerlendirilmesini istediler.”
İlk aşamada hastanın hastaneye başvurusu ile çekilen tomografi görüntülerinin değerlendirilmesi; ikinci aşamada ise MR, DWI ve ADC gibi görüntülerle hangi aşamada bir inmeye maruz kalındığının belirlenmesi üzerine sistem geliştirildi. Karakış sözlerine şöyle devam etti: “Biz de tıpkı bir doktor gibi yapay zekâ sistemimizde bir hastaya ait görüntüleri alarak incelemesini sağladık. Hastanın hangi aşamada bir inmeye maruz olduğunu bulmayı amaçladık.”
Ekip, yaklaşık %80 başarı oranı elde ettiklerini belirtti. Karakış bu oran için şu değerlendirmede bulundu: “Birden fazla görüntünün aynı anda incelenmesi kolay değil… Doktoru destekleyen bir sistem olduğu için doktorun uzmanlığıyla ve bizim de yönlendirmemizle daha doğru bir tanı koyma şansı mevcut.”
Ek olarak Karakış, şu an sistemin gerçek dünyada, klinik ortamda kullanılabilir hale gelmesi için çalıştıklarını açıkladı. Bu süreçte, sistemin genel geçerliği için daha fazla veri toplamak gerektiğini ve yeni verilerle sistemi eğiterek doğruluk oranlarını daha da yükseltmeyi hedeflediklerini kaydetti. “Şu an veri bulma aşamasındayız. Yeni verilerle sistemi eğitmeye çalışıyoruz,” dedi.
Takım kaptanı Beyza Nur Karatağ ise, 520 takım arasından üçüncülük elde etmenin büyük bir başarı olduğunu vurgulayarak, “Takım danışmanımıza ve ekip arkadaşlarıma teşekkür ederim,” diye konuştu.
Bu başarı, hem Sivas Cumhuriyet Üniversitesi’nin hem de Türkiye’de sağlıkta yapay zekâ alanındaki potansiyelin bir göstergesi olarak dikkat çekiyor.
