Derin öğrenme, tıpkı yapay zekâ gibi, makinelerin ve bilgisayarların karar alma süreçlerini şekillendiren en önemli kavramlardan biri haline geldi. Prof. Dr. Cahit Arf’ın yıllar önce sorduğu “Makine düşünebilir mi?” sorusu ise bugün, bu alandaki araştırmalarla yeniden gündeme geliyor.
Bu kapsamda, Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Farhan Aadil, Artificial Intelligence Review dergisinde yayınlanan çalışmasıyla yapay zekâ ve derin öğrenme alanlarında dikkat çeken bir model önerisi sunuyor.
Farhan Aadil’in geliştirdiği bağlam farkındalıklı pekiştirmeli derin öğrenme modeli, klasik yaklaşımlardan farklı olarak yalnızca geçmiş deneyimlere dayalı öğrenmeyle yetinmiyor. Model, insan beyninin öğrenme biçimine benzer şekilde çevresel faktörler, zaman ve konum gibi dinamik kriterleri de sürece dâhil ediyor.
Yapay zekâda yeni parametreler
“An Actor-Critic Based Recommender System With Context-Aware User Modeling” başlıklı çalışmasıyla Farhan Aadil, yapay zekâ uygulamalarında deneme-yanılma yönteminin ötesine geçerek, daha kapsamlı ve etkili öğrenme süreçlerini mümkün kılıyor.
Bu çalışma, sadece teknik anlamda değil, aynı zamanda uluslararası akademik iş birliği açısından da önem taşıyor. Pakistan İslamabad COMSATS Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Muazzam Maksood ile yürütülen proje, bilimsel çalışmaların küreselleşmesine katkıda bulunuyor.
Yeni kullanım alanları açılıyor
Modelin getirdiği yenilikler, özellikle eğitim, sağlık ve akıllı teknolojilerde yapay zekânın kullanımını dönüştürme potansiyeline sahip. Çalışma, karar alma süreçlerinin daha dinamik ve çevresel faktörlere duyarlı hâle getirilmesiyle bu alanlarda yeni kullanım imkânlarının önünü açıyor.
Farhan Aadil ve ekibi, Prof. Dr. Cahit Arf’ın sorusuna bir adım daha yaklaşarak, makinelerin gerçekten “düşünebilmesi” için gerekli olan bağlamsal farkındalığın kapılarını aralıyor.
